Curso de Métodos Estatísticos para a Avaliação de Dados Ambientais

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Comentários sobre Curso de Métodos Estatísticos para a Avaliação de Dados Ambientais - Presencial - São Paulo Capital - São Paulo

  • Objectivos
    O curso “Métodos Estatísticos Para Avaliação de Dados Ambientais” é voltado para profissionais e estudantes da área ambiental, de saúde e segurança.. O objetivo é o de apresentar ao participante ferramentas estatísticas úteis na interpretação de dados ambientais, e para o planejamento de processos.
  • Estágios
    Exercícios práticos em excell
  • Dirigido a
    Todos envolvidos no processo de gestão ambiental, ou que tenham interesse em ampliar seus conhecimentos sobre a área.
  • Titulação
    Ao término do curso, o participante que obtiver aproveitamento de 70% nas avaliações, tendo realizado as avaliações referentes a todos os módulos, receberá o certificado de conclusão do curso, por email e por correio.
  • Conteúdo
    Módulo 1 – Introdução e Conceitos Fundamentais

    Introdução - Problemas Ambientais e Estatística
    Aquisição de Dados
    Características dos dados ambientais
    Aquisição de dados
    Cuidados na aquisição de dados ambientais
    Classificação de variáveis
    Descrição de dados por gráficos e tabelas
    Distribuição de Freqüências e Histograma
    Como construir um histograma
    Intervalos de classe e amplitudes
    Tipos de histogramas
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 02: Medidas de Posição e Dispersão

    Medidas de Posição (Centralidade)
    Média Aritmética
    Mediana
    Moda
    Percentis
    Média Geométrica
    Medidas de Dispersão (Variabilidade)
    Amplitude
    Desvio Padrão
    Amplitude interquartis
    Coeficiente de Variação
    Algumas Medidas Adicionais
    Coeficiente de Assimetria
    Curtose
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 03: Análises Gráficas Básicas

    Séries temporais
    Convenções e Componentes
    Classificação das séries temporais
    Estudo de séries temporais
    O Box Plot
    Construção do Box Plot
    Interpretação do Box Plot
    Diagrama de Pareto
    Como construir Diagramas de Pareto
    Tipos de Diagramas de Pareto
    Gráfico de Dispersão e Coeficiente de Correlação
    Correlação e causalidade
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 04: Gráficos de Controle

    Tipos de Gráficos de Controle
    Gráficos de Controle por Variáveis:
    Gráficos de Controle por Atributos:
    Gage R&R (Reprodutibilidade e Repetibilidade)
    Aplicações de cartas de controle
    Controle de Processos Através de Gráficos de Controle
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 05: Modelos Probabilísticos

    Introdução
    Modelos para variáveis contínuas
    A distribuição normal
    Cálculo de Áreas na curva normal
    Distribuição Lognormal
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 06: Estimativa e Distribuições Amostrais

    População e Amostras
    Amostragem Aleatória Simples
    Distribuição amostral
    Intervalos de Confiança
    Tamanho de amostra
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 07: Testes de Hipóteses

    Introdução
    Testes monocaudal e bicaudal
    Curva característica de operação
    Testes de hipóteses para a diferença entre duas médias
    Testes de hipóteses com Dados Censurados
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

    Módulo 08: Testes Paramétricos

    ANOVA
    Teste T
    Teste Z
    Análise e interpretação dos resultados
    Exemplos e Exercícios Resolvidos

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