Big Data (Ciência de Dados).
Carga Horária: 360 horas
Duração: 8 meses
Área: Tecnologia da Informação
Público-alvo:
O curso está voltado para profissionais que tenham interesse em entender como funciona o Big Data, suas técnicas e processos. Estes profissionais podem ser graduados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Estatística; Matemática, Marketing, Ciência de Dados, Business Intelligence ou áreas afins.
Também é voltado a profissionais que atuam como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores de TI e interessados em tecnologias para análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos para apoio a tomada de decisão. Além disso, o curso pode ser de interesse de graduados em outras áreas, como Administração de Empresas, Contabilidade, Gestão Pública e Economia.
Objetivo:
- Aprender como realizar extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis na Web e em grandes repositórios;
- Atender demanda por mão de obra qualificada em Big Data, capaz de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios com base nos diversos sensores e dados disponíveis;
- Considerar os fundamentos de Big Data refletindo sobre o contexto sócio-histórico-econômico-cultural que os consolidaram, relacionando-os às novas necessidades educacionais;
- Descobrir conhecimento em grandes volumes de dados;
- Exercitar normas científicas na elaboração de trabalhos acadêmicos tais como: projeto de pesquisa, artigo acadêmico, monografia, entre outros;
- Favorecer a formação crítica e criativa do aluno pós-graduando, destacando seu papel profissional como de Big Data;
- Formar egresso com sólida percepção e domínio do contexto de uma empresa produtora de sistemas analíticos integrados com a análise de sentimentos dos usuários de redes sociais, dados não estruturados e afins;
- Oferecer oportunidades aos profissionais de aprimorar seus conhecimentos em Big Data.
