Curso de Computação de Alto Desempenho

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Análise do educedu

Camila Bravo

Curso de Computação de Alto Desempenho

  • Modalidade As aulas do curso são presenciais nas instalações da instituição.
  • Certificado oficial A Universidade Anhembi Morumbi concederá certificado aos alunos formandos do Curso de Computação de Alto Desempenho.
  • Considerações A Universidade Anhembi Morumbi em parceria com a Rede Internacional de Universidades Laureate, presente em 27 países, atua com grande criatividade para fornecer conhecimento para mais de 32 mil alunos a partir de uma estrutura sólida, corpo docente eficiente distribuídos por cursos de Graduação, Graduação Tecnológica, Graduação Executiva, Graduação Online e Pós-graduação Lato e Stricto Sensu. O Curso de Computação de Alto Desempenho tem como finalidade o desenvolvimento de competências que abranjam diversas áreas da computação científica, consolidando e ampliando os conhecimentos de seus alunos.
  • Dirigido a O curso tem como público-alvo profissionais da área de informática em geral que tenham como objetivo focar em formas e desenvolvimento tecnológico na área da Computação Científica.
  • Área de atuação Ao término do curso o aluno poderá atuar em funções de desenvolvimento de programas, arquitetura de softwares e gerando soluções a partir de algoritmos em empresas especializadas nestes produtos como CPM Braxis, Scopus, SAP e Oracle.

Curso de Computação de Alto Desempenho

  • Objectivos Com o intuito de apresentar conceitos de programação paralela e distribuída, bem como desenvolver aplicações de alto desempenho, o curso será dotado de infra-estrutura composta por duas máquinas paralelas biprocessadas e um cluster formado por quatro máquinas monoprocessadas.
  • Dirigido a O curso é destinado a profissionais da área de informática em geral voltados para desenvolvimento de software.
  • Titulação Certificado de conclusão
  • Conteúdo

    Sistemas Operacionais e Arquitetura – 12 hs

    - Arquitetura Multi-core;
     
    - Processos;
     
    - Threads;
     
    - Memória Compartilhada;
     
    - Sincronização;
     
    - Deadlock;
     
    - Exercícios

    Programação Paralela – 12 hs

    - Conceitos;
     
    - API Windows;
     
    - Linux Pthreads;
     
    - Java;
     
    - OpenMP;
     
    - Ferramentas de Desenvolvimento e Depuração;
     
    - Exercícios

    Programação Distribuída – 12 hs

    - Conceitos de Troca de Mensagens;
     
    - Modelos de Programação Distribuída;
     
    - MPI;
     
    - Exercícios

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