Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

Análisis de educaedu

Luanda Fernandes

Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

• Modalidade
  Curso realizado na modalidade presencial.
• Duração
  A consultar.
• Certificado oficial
  Ao final da formação, alunos recebem certificado.
• Considerações
  A Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER) oferece Curso Espacial de dados Geográficos em que são apresentadas as técnicas de análise em Geoprocessamento tais como Técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico), Fuzzy Logic e Fuzzy Gama, Técnicas de ESDA, entre outros temas.
• Dirigido a
  Curso recomendado aos Engenheiros Cartográficos que desejam aprofundar seus conhecimentos nas técnicas de análise espacial para solução de problemas de mapeamentos geográficos.
• Área de atuação
  O profisssional capacitado pode atuar como autônomo, prestando consultoria para órgãos públicos como prefeituras, ou privados como indústrias e construtoras. Também pode atuar na atualização de arquivos de informações geográficas e topográficas.

Comentários sobre Curso de Análise Espacial de dados Geográficos - Presencial - São José dos Campos - São Paulo

• Objectivos
  Apresentar as principais técnicas de Análise Espacial no contexto de estudos de Geoprocessamento. Estas técnicas descrevem os padrões existentes nos dados espaciais e estabelecem, preferencialmente de forma quantitativa, os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas.
• Dirigido a
  Este curso destina-se a profissionais interessados na aplicação de técnicas de análise espacial para solução de problemas de mapeamentos de dados ambientais e sócio econômicos.
• Conteúdo
  Conteúdo do Curso
  
        Álgebra de Mapas
  
        Linguagem Espacial de Geoprocessamento Algébrico (LEGAL)
        Exemplos Práticos com o Sistema Spring
  
        Análise Multi-Critério
  
        Técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico)
        Fuzzy Logic e Fuzzy Gama
        Exemplos Práticos com o Sistema Spring
  
        Análise de Padrões de Distribuição de Pontos Introdução
        Distribuição de Pontos
        Caracterização de Distribuição de Pontos
        Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation")
        Modelagem de Distribuição de Pontos
        Método do Vizinho Mais Próximo
        Simulação Vizinho Maos Próximo
        Função K e Função L
        Simulação Função L
        Exemplos Práticos com o Sistema Spring
  
        Análise de Padrões de Área Introdução
        Técnicas de ESDA
        Matrizes de Proximidade Espacial
        Média Espacial Móvel
        Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial
        Índice Global de Moran (I ) e Geary (c)
        Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)
        Índice Local de Moran (Ii )
        Os índices Gi e Gi**
        Exemplos Práticos com o Sistema Spring
  
        Geoestatística
  
        Introdução
        Principais Conceitos Teóricos
        Análise de Continuidade Espacial por Variograma
        Modelagem do Variograma Experimental
        Isotropia e Anisotropia
        Validação Cruzada
        Krigeagem Linear
        Exemplos Práticos com o Sistema Spring
  

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