Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

Apresentar as principais técnicas de Análise Espacial no contexto de estudos de Geoprocessamento. Estas técnicas descrevem os padrões existentes nos dados espaciais e estabelecem, preferencialmente de forma quantitativa, os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas.

Este curso destina-se a profissionais interessados na aplicação de técnicas de análise espacial para solução de problemas de mapeamentos de dados ambientais e sócio econômicos.

Conteúdo do Curso

      Álgebra de Mapas

      Linguagem Espacial de Geoprocessamento Algébrico (LEGAL)
      Exemplos Práticos com o Sistema Spring

      Análise Multi-Critério

      Técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico)
      Fuzzy Logic e Fuzzy Gama
      Exemplos Práticos com o Sistema Spring

      Análise de Padrões de Distribuição de Pontos Introdução
      Distribuição de Pontos
      Caracterização de Distribuição de Pontos
      Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation")
      Modelagem de Distribuição de Pontos
      Método do Vizinho Mais Próximo
      Simulação Vizinho Maos Próximo
      Função K e Função L
      Simulação Função L
      Exemplos Práticos com o Sistema Spring

      Análise de Padrões de Área Introdução
      Técnicas de ESDA
      Matrizes de Proximidade Espacial
      Média Espacial Móvel
      Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial
      Índice Global de Moran (I ) e Geary (c)
      Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)
      Índice Local de Moran (Ii )
      Os índices Gi e Gi**
      Exemplos Práticos com o Sistema Spring

      Geoestatística

      Introdução
      Principais Conceitos Teóricos
      Análise de Continuidade Espacial por Variograma
      Modelagem do Variograma Experimental
      Isotropia e Anisotropia
      Validação Cruzada
      Krigeagem Linear
      Exemplos Práticos com o Sistema Spring