Mestrado em Estatística

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Mestrado em Estatística

Modalidade

O curso ocorre em modo presencial.
Duração

Consultar.
Certificado oficial

O aluno será Mestre em Estatística.
Considerações

O Mestrado em Estatística objetiva a formação de profissionais com base sólida em conhecimentos específicos na área afim de que seus conhecimentos rendam tanto na atuação e prática profissional específica desse campo de estudo, quanto na área pesquisa, acadêmica. Alguns dos temas conhecidos são probabilidade e seus tópicos, análise multivariada, teoria assintótica, entre muitos outros.
Dirigido a

Está direcionado a pessoas que possuam formação em Ensino Superior em áreas afins.
Área de atuação

O profissional poderá seguir a carreira acadêmica, bem como trabalhar de forma autônoma ou em alguma empresa privada como, por exemplo, Estat Consultoria, Rodarte Nogueira – consultoria em estatística e atuária, entre outras.

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Objectivos

O objetivo do Mestrado e Doutorado é a formação de profissionais com base sólida em Estatística e suas aplicações. O aluno formado nestes cursos deve ter condições de atuar tanto profissionalmente (consultoria, indústria, etc.) como introduzir-se na área acadêmica (ensino e pesquisa). Esta duplicidade é conseqüência imediata da diversidade de áreas de pesquisa e atuações do Corpo Docente do Departamento.
Conteúdo

A grade currícular do Mestrado e do Doutorado é composta de disciplinas nas áreas de Probabilidade e Processos Estocásticos, Estatística Matemática e Métodos Estatísticos. O elenco de disciplinas inclui:

Probabilidade; Probabilidade Intermediaria Probabilidade Avançada; Tópicos em Probabilidade; Seminários de Probabilidade; Introdução aos Processos Estocásticos; Processos Estocásticos, Teoria da Medida; Inferência Estatística; Inferência Avançada, Teoria Assintótica; Introdução a Modelos Lineares; Modelos Lineares; Tópicos em Estatística; Seminários de Estatística; Métodos Estatísticos; Técnicas de Amostragem; Regressão; Análise Multivariada; Planejamento de Experimentos; Séries Temporais; Métodos Não Paramétricos; Métodos Computacionais em Estatística; Análise de Dados Categóricos; Análise de Sobrevivência; Econometria; Análise Demográfica I; Estudo Dirigido; Consultoria Supervisionada.