Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

Solicitar informações

Análise do educedu

Luanda Fernandes

Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

  • Modalidade Curso realizado na modalidade presencial.
  • Duração A consultar.
  • Certificado oficial Ao final da formação, alunos recebem certificado.
  • Considerações A Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER) oferece Curso Espacial de dados Geográficos em que são apresentadas as técnicas de análise em Geoprocessamento tais como Técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico), Fuzzy Logic e Fuzzy Gama, Técnicas de ESDA, entre outros temas.
  • Dirigido a Curso recomendado aos Engenheiros Cartográficos que desejam aprofundar seus conhecimentos nas técnicas de análise espacial para solução de problemas de mapeamentos geográficos.
  • Área de atuação O profisssional capacitado pode atuar como autônomo, prestando consultoria para órgãos públicos como prefeituras, ou privados como indústrias e construtoras. Também pode atuar na atualização de arquivos de informações geográficas e topográficas.
Quer saber mais sobre este curso?
Solicitar informações

Curso de Análise Espacial de dados Geográficos

  • Objectivos Apresentar as principais técnicas de Análise Espacial no contexto de estudos de Geoprocessamento. Estas técnicas descrevem os padrões existentes nos dados espaciais e estabelecem, preferencialmente de forma quantitativa, os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas.
  • Dirigido a Este curso destina-se a profissionais interessados na aplicação de técnicas de análise espacial para solução de problemas de mapeamentos de dados ambientais e sócio econômicos.
  • Conteúdo Conteúdo do Curso

          Álgebra de Mapas

          Linguagem Espacial de Geoprocessamento Algébrico (LEGAL)
          Exemplos Práticos com o Sistema Spring

          Análise Multi-Critério

          Técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico)
          Fuzzy Logic e Fuzzy Gama
          Exemplos Práticos com o Sistema Spring

          Análise de Padrões de Distribuição de Pontos Introdução
          Distribuição de Pontos
          Caracterização de Distribuição de Pontos
          Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation")
          Modelagem de Distribuição de Pontos
          Método do Vizinho Mais Próximo
          Simulação Vizinho Maos Próximo
          Função K e Função L
          Simulação Função L
          Exemplos Práticos com o Sistema Spring

          Análise de Padrões de Área Introdução
          Técnicas de ESDA
          Matrizes de Proximidade Espacial
          Média Espacial Móvel
          Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial
          Índice Global de Moran (I ) e Geary (c)
          Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)
          Índice Local de Moran (Ii )
          Os índices Gi e Gi**
          Exemplos Práticos com o Sistema Spring

          Geoestatística

          Introdução
          Principais Conceitos Teóricos
          Análise de Continuidade Espacial por Variograma
          Modelagem do Variograma Experimental
          Isotropia e Anisotropia
          Validação Cruzada
          Krigeagem Linear
          Exemplos Práticos com o Sistema Spring
Solicitar informações

Outro curso relacionado com geografia e cartografia

  • Graduação em Geografia

  • Centro: UNIFEV - Centro Universitário de Votuporanga
  • Solicitar informações
  • Graduação em Licenciatura em Geografia

  • Centro: FIG - Unimesp - Centro Universitário Metropolitano de São Paulo
  • Solicitar informações
  • Graduação em Geografia - Licenciatura

  • Centro: Faculdade Sumaré
  • Solicitar informações
  • Graduação em Geografia

  • Centro: FIO - Faculdades Integradas de Ourinhos
  • Solicitar informações
  • Graduação em Geografia

  • Centro: Unijales - Centro Universitário de Jales
  • Solicitar informações
  • Especialização em Liderança e Gestão em Políticas Públicas

  • Centro: UNIFRAN - Universidade de Franca
  • Solicitar informações
  • Especialização em Língua Espanhola e Literatura

  • Centro: UNIFRAN - Universidade de Franca
  • Solicitar informações