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Pós-Graduação em Biometria Florestal

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Análise do Educedu

Daniela Nogueira

Daniela Nogueira

Pós-Graduação em Biometria Florestal

  • Modalidade
    Curso presencial
  • Duração
    4 créditos.
  • Certificado Oficial
    Diploma de Pós-Graduação em Biometria Florestal
  • Considerações
    O programa de Biometria Florestal da UnB procura formar profissionais capazes de fazer experimentos e observações na área florestal. A Universidade recebeu por vários anos o Prêmio Melhores Universidades oferecido por um importante guia Educacional.
  • Dirigido a
    Estudantes de Engenharia Florestal, Biologia que já possuam um diploma de nível superior.
  • Área de atuação
    Quem tem formação nessa área pode trabalhar no ramo da biometria florestal em empresas e em órgãos do governo.
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Comentários sobre Pós-Graduação em Biometria Florestal - Presencial - Brasília - Brasília Distrito Federal

  • Objectivos
    O objetivo principal é proporcionar os estudantes subsídios para análises e interpretações de experimentos florestais. Trata-se, portanto, de uma disciplina de natureza aplicada, mas sempre que possível procurar-se-á explicar certos fundamentos da estatística experimental.
  • Conteúdo

    I - INTRODUÇÃO


    I - 1 - Revisão de Estatística Elementar: variáveis aleatórias, esperança matemática, variância do ponto de vista de esperança matemática, covariância e correlação.


    I - 2 - Revisão de Álgebra de Matrizes: definições operações com matrizes, inversa comum, solução de sistemas lineares, autovalores e autovetores.


    II - Noções de Modelos Lineares ( da terceira à sexta semana): matriz inversa generalizada, soluções de mínimos quadrados, restrições nos parâmetros e nas soluções, modelos de posto completo, modelos de delineamentos experimentais (modelos com 1 fator)


    III - Análise de Covariância (sétima semana): generalidades e exemplos.


    IV - Relações Entre Caracteres (oitava, nona e décima semanas): correlações simples, correlações múltiplas, análise de trilha e correlações canônicas.


    V - Outros Métodos Multivariados (da décima primeira à décima quinta semana): análise da variância multivariada, componentes principais, variáveis canônicas e análise de fatores.

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