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Mestrado em Ciência da Computação

Método: Presencial
Locais Disponíveis:
Tipo: Mestrado
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UCPEL - Universidade Católica de Pelotas

Mestrado em Ciência da Computação - Pelotas - Rio Grande do Sul

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Análise da Educaedu

Pablo Nieves
Mestrado em Ciência da Computação
  • Modalidade

    O formato é presencial.

  • Duração

    A duração é de 2 anos.

  • Certificado Oficial

    A universidade oferece o título de Mestre em Ciência da Computação.

  • Considerações

    O Curso de Mestrado em Ciência da Computação apresenta como objetivo principal a consolidação da formação do participante com uma forte ênfase em fundamentos, tendo em vistas tanto a preparação para o ingresso no doutorado como para as atividades de pesquisa científica. O curso oferece a participaçào dos alunos em projetos de pesquisa realizados na ESIN e na PPGINF, na sua maioria, vinculados aos cursos de graduação de Ciência da Computação, Análise de Sistemas, entre outros.

  • Preço do Curso

    Consultar.

  • Dirigido a

    Graduados da área de computação.

  • Área de atuação

    O mestre poderá trabalhar como docente, coordenador de área ou de pós graduação em instituições de ensino privadas ou públicas especializadas.

  • Salário estimado

    O salário de um docente universitário está ao redor de R$4500.

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Mestrado em Ciência da Computação - Pelotas - Rio Grande do Sul Comentários sobre Mestrado em Ciência da Computação - Pelotas - Rio Grande do Sul
Objetivos:
O Curso de Mestrado em Ciência da Computação tem como principal objetivo a consolidação da formação do aluno na área da Ciência da Computação, com forte ênfase em fundamentos, visando a preparação tanto para o ingresso em cursos de doutorado quanto para as atividades de pesquisa e desenvolvimento em empresas e outras instituições. Essa consolidação da formação em Ciência da Computação se realiza tanto através das disciplinas do curso quanto através do envolvimento do aluno nos projetos de pesquisa desenvolvidos no PPGINF e na ESIN, em boa parte vinculados aos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Bacharelado em Análise de Sistemas, e Tecnologia de Processamento de Dados. Em função disso, o perfil preferencial do candidato ao curso é aquele do aluno de tempo integral, capaz de dedicar pelo menos dois turnos diários às atividades do curso, envolvendo-se amplamente com as aulas, o estudo extra-classe e os projetos de pesquisa em andamento, sob supervisão direta de seu orientador. Quanto à formação básica, esperam-se candidatos graduados em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas, assim como em Engenharias (especialmente Eletrônica e Elétrica), Matemática, Estatística, Física, etc., capazes de se integrarem adequadamente às linhas de pesquisado PPGINF. Para manter em andamento esse processo de formação, e para garantir a qualidade do mesmo, o PPGINF preocupa-se permanentemente em alcançar os seguintes objetivos: 1) a produção de novos conhecimentos na área da Ciência da Computação, em especial nos temas trabalhados em suas linhas de pesquisa; 2) a formação de mestres com conhecimento abrangente das áreas básicas da Ciência da Computação, forte base matemático-formal e conhecimento aprofundado no tema de pesquisa que escolheu; 3) o desenvolvimento de trabalhos aplicados que tenham relevância para a comunidade, e que possam repassar para esta última os conhecimentos gerados no Programa.
Estágio:
Não
Dirigido a:
graduados em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas
Diploma:
Mestre em Ciência da Computação
Conteúdo:

Disciplinas por linha de pesquisa:

Fundamentos da Computação

Disciplinas Obrigatórias:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas Específicas:
- Teoria dos Processos Concorrentes
- Fundamentos da Computação Quântica
- Introdução à Teoria dos Domínios
- Teoria das Categorias
- Tópicos Especiais em Fundamentos da Computação

Disciplinas Adicionais:
- Computação Flexível
- Lógica para Inteligência Artificial
- Sistemas Evolutivos
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Processamento de Sinais
- Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea

Computação Científica

Disciplinas Obrigatórias:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas Específicas:
- Métodos Computacionais
- Métodos Computacionais de Otimização
- Visualização de Informações
- Computação Flexível
- Tópicos Especiais em Computação Científica

Disciplinas Adicionais:
- Teoria dos Processos Concorrentes
- Introdução à Teoria dos Domínios
- Computação Flexível
- Lógica para Inteligência Artificial
- Sistemas Evolutivos
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Processamento de Sinais
- Tópicos Especiais em Fundamentos da Computação

Inteligência Artificial

Disciplinas Obrigatórias:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas específicas:
- Bancos de Dados Avançados
- Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
- Ferramentas de Simulação Social
- Lógica para Inteligência Artificial
- Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
- Computação Flexível
- Teoria dos Jogos e da Decisão
- Tópicos Especiais em Inteligência Artificial
- Sistemas Evolutivos

Disciplinas Adicionais:
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Programação Paralela e Distribuída
- Computação Flexível
- Teoria dos Processos Concorrentes
- Processamento de Sinais
- Introdução à Teoria dos Domínios

Processamento Paralelo e Distribuído

Disciplinas Obrigatórias:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas Específicas:
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Programação Paralela e Distribuída
- Tópicos Avançados em Processamento Paralelo e Distribuído
- Teoria dos Processos Concorrentes

Disciplinas Adicionais:
- Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
- Descoberta de Conhecimentos
- Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI

Processamento de Sinais e Microeletrônica

Disciplinas básicas:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas específicas:
- Processamento de Sinais
- Tratamento Estatístico de Sinais
- Sistemas Evolutivos
- Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI
- Projeto de Arquiteturas VLSI para Processamento de Sinais
- Tópicos Especiais em Processamento de Sinais e Padrões

Disciplinas Adicionais:
- Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
- Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Métodos Computacionais
- Métodos Computacionais de Otimização
- Computação Flexível
- Visualização de Informações

Linguagens de Programação e Engenharia de Software

Disciplinas básicas:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas específicas:
- Tópicos Especiais em Projeto de Software
- Tópicos Especiais em Linguagens de Programação

Disciplinas Adicionais:
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Programação Paralela e Distribuída
- Teoria dos Processos Concorrentes
- Introdução à Teoria dos Domínios
- Teoria das Categorias

Sistemas de Informação

Disciplinas básicas:
- Estruturas de Dados
- Teoria da Computação
- Arquitetura e Organização de Computadores

Disciplinas específicas:
- Banco de Dados Avançados
- Descoberta de Conhecimentos
- Visualização de Informações
- Tópicos Especiais em Visualização e Computação Gráfica

Disciplinas Adicionais:
- Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
- Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
- Sistemas Evolutivos
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
 

 

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