Mestrado em Ciência da Computação

Análise do Educedu

Pablo Nieves

Mestrado em Ciência da Computação

• Modalidade
  O formato é presencial.
• Duração
  A duração é de 2 anos.
• Certificado Oficial
  A universidade oferece o título de Mestre em Ciência da Computação.
• Considerações
  O Curso de Mestrado em Ciência da Computação apresenta como objetivo principal a consolidação da formação do participante com uma forte ênfase em fundamentos, tendo em vistas tanto a preparação para o ingresso no doutorado como para as atividades de pesquisa científica. O curso oferece a participaçào dos alunos em projetos de pesquisa realizados na ESIN e na PPGINF, na sua maioria, vinculados aos cursos de graduação de Ciência da Computação, Análise de Sistemas, entre outros.
• Dirigido a
  Graduados da área de computação.
• Área de atuação
  O mestre poderá trabalhar como docente, coordenador de área ou de pós graduação em instituições de ensino privadas ou públicas especializadas.

Comentários sobre Mestrado em Ciência da Computação - Presencial - Pelotas - Rio Grande do Sul

• Objectivos
  O Curso de Mestrado em Ciência da Computação tem como principal objetivo a consolidação da formação do aluno na área da Ciência da Computação, com forte ênfase em fundamentos, visando a preparação tanto para o ingresso em cursos de doutorado quanto para as atividades de pesquisa e desenvolvimento em empresas e outras instituições.
  
  Essa consolidação da formação em Ciência da Computação se realiza tanto através das disciplinas do curso quanto através do envolvimento do aluno nos projetos de pesquisa desenvolvidos no PPGINF e na ESIN, em boa parte vinculados aos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Bacharelado em Análise de Sistemas, e Tecnologia de Processamento de Dados.
  
  Em função disso, o perfil preferencial do candidato ao curso é aquele do aluno de tempo integral, capaz de dedicar pelo menos dois turnos diários às atividades do curso, envolvendo-se amplamente com as aulas, o estudo extra-classe e os projetos de pesquisa em andamento, sob supervisão direta de seu orientador.
  
  Quanto à formação básica, esperam-se candidatos graduados em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas, assim como em Engenharias (especialmente Eletrônica e Elétrica), Matemática, Estatística, Física, etc., capazes de se integrarem adequadamente às linhas de pesquisado PPGINF.
  
  Para manter em andamento esse processo de formação, e para garantir a qualidade do mesmo, o PPGINF preocupa-se permanentemente em alcançar os seguintes objetivos:
  
  1) a produção de novos conhecimentos na área da Ciência da Computação, em especial nos temas trabalhados em suas linhas de pesquisa;
  
  2) a formação de mestres com conhecimento abrangente das áreas básicas da Ciência da Computação, forte base matemático-formal e conhecimento aprofundado no tema de pesquisa que escolheu;
  
  3) o desenvolvimento de trabalhos aplicados que tenham relevância para a comunidade, e que possam repassar para esta última os conhecimentos gerados no Programa.
• Estágios
  Não
• Dirigido a
  graduados em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas
• Titulação
  Mestre em Ciência da Computação
• Conteúdo
  
  Disciplinas por linha de pesquisa:
  
  Fundamentos da Computação
  
  Disciplinas Obrigatórias:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas Específicas:
  - Teoria dos Processos Concorrentes
  - Fundamentos da Computação Quântica
  - Introdução à Teoria dos Domínios
  - Teoria das Categorias
  - Tópicos Especiais em Fundamentos da Computação
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Computação Flexível
  - Lógica para Inteligência Artificial
  - Sistemas Evolutivos
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Processamento de Sinais
  - Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
  
  Computação Científica
  
  Disciplinas Obrigatórias:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas Específicas:
  - Métodos Computacionais
  - Métodos Computacionais de Otimização
  - Visualização de Informações
  - Computação Flexível
  - Tópicos Especiais em Computação Científica
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Teoria dos Processos Concorrentes
  - Introdução à Teoria dos Domínios
  - Computação Flexível
  - Lógica para Inteligência Artificial
  - Sistemas Evolutivos
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Processamento de Sinais
  - Tópicos Especiais em Fundamentos da Computação
  
  Inteligência Artificial
  
  Disciplinas Obrigatórias:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas específicas:
  - Bancos de Dados Avançados
  - Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
  - Ferramentas de Simulação Social
  - Lógica para Inteligência Artificial
  - Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
  - Computação Flexível
  - Teoria dos Jogos e da Decisão
  - Tópicos Especiais em Inteligência Artificial
  - Sistemas Evolutivos
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Programação Paralela e Distribuída
  - Computação Flexível
  - Teoria dos Processos Concorrentes
  - Processamento de Sinais
  - Introdução à Teoria dos Domínios
  
  Processamento Paralelo e Distribuído
  
  Disciplinas Obrigatórias:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas Específicas:
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Programação Paralela e Distribuída
  - Tópicos Avançados em Processamento Paralelo e Distribuído
  - Teoria dos Processos Concorrentes
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
  - Descoberta de Conhecimentos
  - Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI
  
  Processamento de Sinais e Microeletrônica
  
  Disciplinas básicas:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas específicas:
  - Processamento de Sinais
  - Tratamento Estatístico de Sinais
  - Sistemas Evolutivos
  - Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI
  - Projeto de Arquiteturas VLSI para Processamento de Sinais
  - Tópicos Especiais em Processamento de Sinais e Padrões
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
  - Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Métodos Computacionais
  - Métodos Computacionais de Otimização
  - Computação Flexível
  - Visualização de Informações
  
  Linguagens de Programação e Engenharia de Software
  
  Disciplinas básicas:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas específicas:
  - Tópicos Especiais em Projeto de Software
  - Tópicos Especiais em Linguagens de Programação
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
  - Programação Paralela e Distribuída
  - Teoria dos Processos Concorrentes
  - Introdução à Teoria dos Domínios
  - Teoria das Categorias
  
  Sistemas de Informação
  
  Disciplinas básicas:
  - Estruturas de Dados
  - Teoria da Computação
  - Arquitetura e Organização de Computadores
  
  Disciplinas específicas:
  - Banco de Dados Avançados
  - Descoberta de Conhecimentos
  - Visualização de Informações
  - Tópicos Especiais em Visualização e Computação Gráfica
  
  Disciplinas Adicionais:
  - Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
  - Laboratório de Sistemas de Inteligência Artificial
  - Sistemas Evolutivos
  - Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
   
  
  
   
  

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