MBA em Negócios de Inteligência Artificial

Análisis de educaedu

Julia Moreira

MBA em Negócios de Inteligência Artificial

• Modalidade
  O tipo de modalidade deste curso é presencial, na sede da Tijuca, no Rio de Janeiro.
• Duração
  O tempo de duração do curso é de 360 horas.
• Certificado oficial
  Os estudantes que forem aprovados nos exames, receberão um diploma outorgado pela Universidade Veiga de Almeida
• Considerações
  Com a tendência da sociedade atual, cresce a necessidade de especialistas em sistemas e plataformas digitais. O MBA em Negócios de Inteligência Artificial traz um plano de estudo bem elaborado, completo e focado em otimizar sistemas inteligentes de alta complexidade, ferramentas de gerenciamento de processos, aspectos da engenharia de computação e outros temas relacionados através de práticas e laboratórios de excelente qualidade.
• Dirigido a
  O curso pode ser realizado por profissionais das áreas de comunicação, tecnologia da informação, computação e áreas afins.
• Área de atuação
  O MBA em Negócios de Inteligência Artificial forma profissionais especializados em sistemas inteligentes de alto desempenho, plataformas de computação em nuvem e infraestruturas de Inteligência Artificial, podendo atuar em empresas de tecnologia, em setores públicos ou como empreendedores.

Comentários sobre MBA em Negócios de Inteligência Artificial - Presencial - Rio de Janeiro Capital - Rio de Janeiro

• Conteúdo
  MBA em Negócios de Inteligência Artificial
  
  
  OBJETIVO
  
  O uso de novas tecnologias embarcadas vem crescendo a cada dia e revolucionando a sociedade. Importantes avanços da inteligência artificial, internet das coisas, assistentes virtuais e serviços autônomos tem tornado tais sistemas mais complexos e completos. O tratamento adequado do armazenamento e processamento do volume gigantesco de dados gerado por estes sistemas é igualmente importante. O objetivo deste curso é habilitar o aluno a trabalhar com sistemas inteligentes de alto desempenho, através da compreensão dos principais protocolos de Internet das Coisas - IoT, plataformas de computação em nuvem, infraestruturas de Inteligência Artificial -AI e processos de aprendizagem em máquina. 
  
  Duração estimada: 360 horas-aula
  
  DISCIPLINAS      CH
  
  Introdução à Inteligência Artificial (24)
  
  Deep Learning e as Ferramentas Cognitivas (24)
  
  Fundamentos do Machine Learning (24)
  
  Algoritmos de Autoaprendizagem (24)
  
  Web Service Preditivo (32)
  
  Linguagem e Comunicação (32)
  
  Visão Computacional (32)
  
  Introdução aos Bots (24)
  
  Serviço QnA (24)
  
  Aspectos da Engenharia de IA (24)
  
  A Máquina Virtual de Dados da Ciência (24)
  
  Laboratório de Criação  (32)
  
  Projeto Final de Curso   (40)

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